الفنية إلى القيام تشي مربع اختبار في ستاتا - الفوركس

تشي-سكوار تيست فور أسوسياتيون باستخدام سبس ستاتيستيكش إنترودكتيون مقدمة يستخدم اختبار تشي-سكوار للاستقلال، والذي يسمى أيضا اختبار بيرسونس تشي-سكوار أو اختبار تشي-سكوار للجمعيات، لاكتشاف ما إذا كانت هناك علاقة بين متغيرين فئويين. افتراضات إحصاءات سبس عندما تختار تحليل بياناتك باستخدام اختبار مربع مربع للاستقلال، يجب التأكد من أن البيانات التي تريد تحليلها تمرر افتراضين. تحتاج إلى القيام بذلك لأنه من المناسب فقط استخدام اختبار مربع مربع للاستقلال إذا كانت البيانات الخاصة بك يمر هذين الافتراضين. إذا لم يكن كذلك، لا يمكنك استخدام اختبار تشي مربع للاستقلال. وهذان الافتراضان هما: الافتراض 1: يجب قياس متغيرين على مستوى ترتيبي أو اسمي (أي البيانات الفئوية). يمكنك معرفة المزيد عن المتغيرات الترتيبية والاسمية في مقالنا: أنواع المتغير. الافتراض 2: يجب أن يتألف المتغيران من فئتين أو أكثر. مجموعات مستقلة. ومن أمثلة المتغيرات المستقلة التي تفي بهذا المعيار النوع الاجتماعي (مجموعتان: الذكور والإناث)، والعرق (مثل 3 مجموعات: القوقاز، والأمريكيون من أصل أفريقي، والإسبانيون)، ومستوى النشاط البدني (مثل 4 مجموعات: المستقرة، والمنخفضة، والمعتدلة، والعالية) (على سبيل المثال 5 مجموعات: جراح، طبيب، ممرضة، طبيب أسنان، المعالج)، وهكذا دواليك. في القسم، الإجراء. ونحن نوضح الإجراء سبس الاحصائيات لإجراء اختبار تشي مربع للاستقلال. أولا، نقدم المثال الذي يتم استخدامه في هذا الدليل. سبس الإحصاء المعلمين يبحثون دائما عن طرق جديدة لتعليم الإحصاءات للطلاب الجامعيين كجزء من دورة درجة غير الإحصائية (على سبيل المثال علم النفس). مع التكنولوجيا الحالية، فمن الممكن لتقديم كيفية توجيه البرامج الإحصائية على الانترنت بدلا من في كتاب. ومع ذلك، يتعلم الناس مختلفة بطرق مختلفة. ويود اختصاصي التوعية أن يعرف ما إذا كان نوع الجنس (الذكور) مرتبطا بنوع التعلم المفضل (على الإنترنت مقابل الكتب). لذلك، لدينا اثنين من المتغيرات الاسمية: الجنس (ماليفيمال) والتعلم المفضل المتوسطة (أونتبوكس). سبس ستاتيستيكش سيتوب في إحصائيات سبس في سبس ستاتيستيكش، أنشأنا متغيرين حتى نتمكن من إدخال بياناتنا: جيندر و بريفيردريلنينغميديوم. في تعزيز لدينا تشي مربع اختبار لدليل الاستقلال، نعرض لكم كيفية إدخال البيانات بشكل صحيح في سبس الاحصائيات لتشغيل اختبار تشي مربع للاستقلال. بدلا من ذلك، لدينا عام، دليل البدء السريع لتظهر لك كيفية إدخال البيانات في سبس الاحصائيات، المتاحة هنا. ملاحظة: سوف إدر المجموعة الاستشارية الإحصائية ترحيل الموقع إلى وورد كمس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد . ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد البحوث الرقمية والتعليم مساعدة مجموعة ستات الاستشارية من خلال إعطاء هدية ما التحليل الإحصائي يجب أن أستخدمه ويبين الجدول التالي المبادئ التوجيهية العامة لاختيار التحليل الإحصائي. ونؤكد أن هذه المبادئ التوجيهية العامة ولا ينبغي أن تفسر على أنها قواعد صارمة وسريعة. وعادة ما يمكن تحليل البيانات الخاصة بك بطرق متعددة، كل منها يمكن أن تسفر عن إجابات شرعية. ويغطي الجدول أدناه عددا من التحليلات الشائعة ويساعدك على الاختيار فيما بينها استنادا إلى عدد المتغيرات التابعة (التي يشار إليها أحيانا بمتغيرات النتائج)، وطبيعة المتغيرات المستقلة (يشار إليها أحيانا بالتنبؤات). تحتاج أيضا إلى النظر في طبيعة المتغير التابع الخاص بك، أي ما إذا كان متغير الفاصل الزمني، متغير ترتيبي أو فئوية، وما إذا كان يتم توزيعها عادة (انظر ما هو الفرق بين المتغيرات الفئوية، والترتيبية والفاصلية لمزيد من المعلومات حول هذا) . ثم يعرض الجدول اختبارا إحصائيا واحدا أو أكثر شائع الاستخدام نظرا لهذه الأنواع من المتغيرات (ولكن ليس بالضرورة النوع الوحيد من الاختبارات التي يمكن استخدامها) والروابط التي توضح كيفية إجراء هذه الاختبارات باستخدام ساس و ستاتا و سبس. عدد المتغيرات التابعة طبيعة المتغيرات المستقلة طبيعة المتغير التابع (المتغيرون)